[Python] - 공공 API 데이터 호출하고 엑셀파일로 만들기

공공 API 활용하기¶

• 활용신청한 API : https://www.data.go.kr/iim/api/selectAPIAcountView.do
• 2020년 3월~8월 10일 코로나 환자 데이터

 

• 필요한 라이브러리 import

In [5]:

# import library
import requests, xmltodict, json
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

 

• URL 작성 및 요청

In [7]:

url = 'http://openapi.data.go.kr/openapi/service/rest/Covid19/getCovid19SidoInfStateJson?serviceKey=YNeaX1XgA%2BRIzGp1lEkTr00tgeUPCaTqxgrpRVXFj8CmfK0w6u6sSLLuHkgk4qR2MjJc6CKYScJVbKgOU6PdbQ%3D%3D&pageNo=1&numOfRows=10&startCreateDt=20200110&endCreateDt=20200810&'
res = requests.get(url)

 

• 파싱 및 변수명 재설정

In [11]:

dict_res = xmltodict.parse(res.content)
json_string = json.dumps(dict_res['response']['body']['items'], ensure_ascii=False)

jsonObj = json.loads(json_string)
df = pd.DataFrame(jsonObj['item'])
df.columns = ['등록일시분초', '사망자수','확진자수','시도명','시도명(중국)','시도명(영어)','전일대비증감수','격리해제수','격리중인환자수',
              '지역발생수','해외유입수','10만명당발생률','게시글번호','기준일시','수정일시분초']
df

Out[11]:

	등록일시분초	사망자수	확진자수	시도명	시도명(중국)	시도명(영어)	전일대비증감수	격리해제수	격리중인환자수	지역발생수	해외유입수	10만명당발생률	게시글번호	기준일시	수정일시분초
0	2020-08-10 10:50:13.898	0	1272	검역	隔離區	Lazaretto	6	1075	197	0	6	-	3636	2020년 08월 10일 00시	null
1	2020-08-10 10:50:13.898	0	26	제주	济州	Jeju	0	22	4	0	0	3.88	3635	2020년 08월 10일 00시	null
2	2020-08-10 10:50:13.898	0	166	경남	庆南	Gyeongsangnam-do	0	157	9	0	0	4.94	3634	2020년 08월 10일 00시	null
3	2020-08-10 10:50:13.897	54	1411	경북	庆北	Gyeongsangbuk-do	1	1342	15	0	1	53.00	3633	2020년 08월 10일 00시	null
4	2020-08-10 10:50:13.897	0	42	전남	全南	Jeollanam-do	1	27	15	0	1	2.25	3632	2020년 08월 10일 00시	null
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
3232	2020-03-02 19:27:57.57	0	NaN	인천	None	None	0	NaN	NaN	NaN	NaN	None	5	2020년 3월 1일 16시	None
3233	2020-03-02 19:27:57.57	9	NaN	대구	None	None	469	NaN	NaN	NaN	NaN	None	4	2020년 3월 1일 16시	None
3234	2020-03-02 19:27:57.57	0	NaN	부산	None	None	3	NaN	NaN	NaN	NaN	None	3	2020년 3월 1일 16시	None
3235	2020-03-02 19:27:57.57	0	NaN	서울	None	None	10	NaN	NaN	NaN	NaN	None	2	2020년 3월 1일 16시	None
3236	2020-03-02 19:27:57.57	18	NaN	합계	None	None	586	NaN	NaN	NaN	NaN	None	1	2020년 3월 1일 16시	None

3237 rows × 15 columns

 

• 엑셀파일(csv)로 내보내기

In [10]:

df.to_csv('코로나 공공데이터.csv', index= False)