우리 회사 AI는 왜 인사팀 대외비를 일반 직원에게 유출했을까?

들어가며 기업용 생성형 AI 시장의 판도가 하루가 다르게 바뀌어가고 있다. 기존의 AI 도입이 직원의 질문에 단순히 사내 문서를 찾아 답변만 전달하는 수동적인 '조회용 챗봇(Passive RAG)' 수준에 머물렀다면, 이제는 시스템이 스스로 판단하고 워크플로우를 리드하는 단계로 진화하기 위한 과속 페달을 밟고 있다. 그러나 대다수 기업이 초기 RAG 시스템을 프로덕션(실서비스) 환경에 배포한 뒤, 복잡한 사내 매뉴얼의 표(Table) 인식 오류, 구버전 문서 간섭으로 인한 오답 생성, 그리고 사내 계정 권한(ACL) 분리 실패로 인한 보안 리스크 등 하드코어한 실무 환경의 거대한 벽에 부딪혀 좌절하곤 한다. 가장 뼈아픈 실책은 일반 직원이 챗봇에 던진 무심한 질문에 AI가 인사팀의 대외비 연봉 테이블..

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  • · 2026. 5. 21.
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[Claude] - TaskMaster 주요 명령어

💡 유용한 TaskMaster 명령어 5가지TaskMaster를 더욱 효율적으로 사용할 수 있는 유용한 명령어 5가지를 정리해본다. 1. 📋 등록된 작업 목록 확인 : task-master list / task-master show 등록된 작업을 조회할 때 사용하며, 용도에 따라 두 가지 명령어를 구분해서 쓴다.전체 목록 요약 확인: task-master list 등록된 모든 작업의 번호, 제목, 상태를 한눈에 확인특정 작업 상세 확인: task-master show ex) task-master show 5 → 5번 작업의 제목, 설명, 기한 등상세 정보 표시 2. ➕ 새 작업 등록 : task-master add 새로운 할 일이나 작업을 TaskMaster에 추가할 때 사용한다.새 작업 등록:..

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  • · 2025. 11. 20.
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[LLM] - 프롬프트 인젝션 공격(Prompt Injection Attack)에 대해

1. 개념적 정의Prompt Injection은 LLM의 입력(prompt)에 의도적으로 조작된 명령이나 정보를 주입하여,모델이 원래 설계된 의도나 정책을 우회하거나, 비정상적인 출력을 하도록 유도하는 공격 기법이다.쉽게 말하면,“LLM에게 내가 준 명령을 무시하고, 공격자가 원하는 대로 답하게 만드는 사회공학적 해킹 방식” 이는 코드 인젝션(SQL Injection, XSS 등)의 텍스트 기반 버전이라 볼 수 있다.공통점은 “입력의 신뢰를 깨뜨려 내부 시스템 로직에 개입한다”는 점 2. LLM 내부 동작 관점에서 본 Injection 구조 LLM은 “문맥 기반 확률 예측 모델”이다.즉, 사용자의 프롬프트(user prompt)와 시스템 명령(system prompt)을 하나의 텍스트 시퀀스로 결합해“..

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  • · 2025. 11. 12.
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인류는 AI 시대를 맞이할 준비가 되었는가? - 이지영(UNIST 특강)

https://youtu.be/U6Fv1AHruWY?si=oyxnE6OdL3zRlU-s # 1. 선택의 문제 - 양명학과 양자영학 우리가 알고 있는 신이란, 아직 과학적으로 검증되고 밝혀지지 않았지만 언젠가 밝혀질 영역에 고차원적 지성이 아닐까? 15세기 왕수인이라는 명나라 학자가 대표적인 인물로 소개되는 학문으로서 심즉리설(心卽理說) : 마음이 곧 이치이다. 심외무리(心外無理) : 마음(心) 밖(外)에는 이치(理)가 없다(無) - 진리는 내 안에 있다. 심외무물(心外無物) : 마음(心) 밖(外)에는 사물(物)이 없다(無) - 세계는 마음과의 관계 속에서 존재한다. 구분심외무리 (心外無理)심외무물 (心外無物) 핵심 의미마음 밖에 이치(원리)는 없다.마음 밖에 사물(현상)은 없다. 주장진리와 도..

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  • · 2025. 6. 16.
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Google I/O 2025에서 언급된 TPU란 무엇인가?

Tools to Build With: Google I/O 2025Take a look at the features announced at Google I/O 2025 and how they will help you as a developer.www.telerik.com 2025 구글 I/O에서 공개된 7세대 TPU '아이언우드(Ironwood)' 🚀2025년 구글 I/O (또는 구글 클라우드 넥스트 2025 행사)에서 구글은 차세대 AI 가속기인 **7세대 TPU '아이언우드(Ironwood)'**를 공개했다. 이 칩은 특히 AI 추론 성능을 극대화하는 데 초점을 맞춰 설계되었다고 한다.아이언우드의 주요 특징은 아래와 같다.연산 능력: 아이언우드는 최대 9,216개의 칩을 하나로 묶어 **42.5 엑사..

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  • · 2025. 6. 3.
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머신러닝에서도 공짜 점심은 없다! NFL:NoFreeLunch (2026-03-11 수정됨)

'공짜 점심은 없다'라는 말은 경제학에서 유명한 명언으로 세계적인 경제학자 밀턴 프리드먼이 주장했던 내용이다.이 말은 누군가가 공짜로 점심을 제의한다하더라도 그 대가로 자신은 그 시간동안 할 수 있었던 다른 일결국 어떠한 기회비용을 분명히 치른다는 것이다. 만약 1시간에 10만원을 버는 사람이 전화를 받느라 1시간을 쓴다면 그 사이 10만원을 잃게 된다.하지만 그렇지 않은 사람은 1시간에 대한 기회비용이 없기 때문에 그에 대한 비용이 발생하지 않는다. 이렇듯 경제학자들은 사람마다 기회비용이 다르다고생각하고 위렌버핏과 한 끼 점심에 수억원을 투자하는 이유도 이와 같은 이치로 볼 수 있다. 그런데 이러한 개념은 머신러닝에서도 마찬가지이다.1996년 데이비드 월퍼트(david wolperts)는 The Lac..

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  • · 2022. 6. 14.
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